未来已来,地平线正努力绘就智能城市新蓝图智能生活

来源:未知 / 作者:女主编 / 2018-01-03 14:03
随着基础设施、物联网、人工智能技术的成熟,智能城市的概念开始走俏,不久前,李克强在考察武汉的时候也提出让城市变得更聪明的口号。 智能城市在未来将会形成新的经济增长方
随着基础设施、物联网、人工智能技术的成熟,智能城市的概念开始走俏,不久前,李克强在考察武汉的时候也提出“让城市变得更聪明”的口号。
 
智能城市在未来将会形成新的经济增长方式和社会组织形态。所谓的智能城市,是利用物联网、人工智能、大数据等技术对城市的各个机能进行智能化改造。
 
现阶段,智能交通和智能安防被认为是会首先成为现实的板块,中国拥有世界最多数量的摄像头,天然创造了良好的智能改造基础。
 
打造“算法+芯片+云”架构 以体系为城市装配了眼睛和大脑
 
2017年12月20日,世界领先的人工智能企业地平线基于对行业的深刻认识,采用自主研发的人工智能视觉芯片——“旭日”处理器,并结合业界领先的人脸识别技术,形成一套完整的人脸抓拍识别系统。系统服务于人像布控业务,适用于人流密集的通道、出入口、大型活动安保等场景,实现对人群中人脸的精准捕捉与识别。
地平线的入局打响了智能城市建设的一枪。
 
基于地平线自主研发的嵌入式人工智能视觉芯片——“旭日”处理器,以领先的深度学习算法为核心,提供前端高性能、低功耗、低成本的针对人、车、非机动车等目标的结构化解析的解决方案,让监控摄像头具备在本地进行实时数据处理的能力,可广泛应用于车站、学校、商业、楼宇、卡口等安防、泛安防领域。
 
地平线围绕“旭日”系列芯片,搭建了“算法+芯片+云”的一体化架构,以体系和系统思维为城市装配了眼睛和大脑。
 
通过“算法+芯片+云”的系统架构,地平线得以将摄像头中一些非结构化视频数据进行处理和转化,最终保证能实现多目标检测,准确、高效定位车辆、行人、非机动车;多目标轨迹跟踪,对画面上目标进行标定、区分并进行轨迹跟踪;多目标识别,对画面上车牌、车型、车辆品牌和颜色的检测、识别;行人属性分类,支持基本特征(性别、年龄)、衣着服饰特征、携带物特征。
 
地平线的解决方案可实时处理1080p@30fps视频,每帧中可同时对200个目标进行检测、跟踪、识别,典型功耗1.5W,每帧延时小于30ms,各项指标都处于全球领先地位。
 
建立在强大的技术能力和场景应用基础上,地平线正致力于深度参与城市的智能化管理,确立了从感知数据、挖掘价值、决策辅助到智能预测,一整套完善的战略思路。
 
深度参与城市治理 未来将与水煤电一样成为城市基础设施
 
短期来看,“旭日”系列将会为城市的智能安防和智能交通做出重大贡献。
 
一、人脸抓拍和识别为警方辅助办案
 
随着监控系统在中国各地铺开,警方正在织就一张绵密的“天网”,不久前,经过当地警方的许可,英国广播公司记者在贵阳进行了一次模拟演练。警方先用手机拍下记者的面部照片,并将其录入“嫌疑人”名单,通过街道上的摄像头,仅用了7分钟就将其锁定,并最终“捉拿归案”。

 
地平线未来也将充当城市保镖的角色,提供包括人脸抓拍和人脸识别的完善解决方案。
 
人脸抓拍方面,基于深度学习的人脸检测,高效定位人脸位置;通过多目标人脸跟踪、人脸姿态分析、人脸质量分析抓取最优人脸;多属性识别:对人脸的年龄、性别种族等进行识别。
 
人脸识别方面,基于深度学习的人脸特征抽取,实现与目标库的快速比对。亿级数据库训练的深度学习模型,单机支持30路人脸识别服务支持,千万级超大人脸库搜索比对。
 
一方面积极搭建一大庞大的数据库,一方面进行算法和技术的创新,地平线正在为城市构建一个从人脸识别、快速定位、智能抓捕、甚至到智能预判的一个完整的安防链条。
 
二、智能交通
地平线的解决方案为智能交通的实现也提供了物理基础。交通拥堵几乎是全国共有的城市病,直接影响了人们的获得感和幸福感,限号、限行、限购种种办法无法应对日益严峻的交通问题。
 
传统办法行不通,智能交通才是未来。
 
滴滴出行联合创始人兼CTO张博在发布会现场说:“滴滴利用所掌握的交通大数据和人工智能的能力去优化道路,目前为止已经优化了全国二十个城市一千个红绿灯,根据路面的流量动态实时调整红绿灯,根据反馈全城的人民出行时间降低了20%。”
 
地平线创始人余凯说:“在服务器端做视频分析的传统模式,有成本高、效率低、存储量多、负载压力大等诸多问题,随着地平线处理器的问世,不管是多么繁忙、复杂的路口,我们只需要在摄像头里装一个小小的芯片,就可以完全舍弃服务器,而且它所能胜任的任务远远超出业界最好的处理器。”
 
这颗内嵌在摄像头中的芯片引出了地平线整体的智能解决方案。地平线认为智能交通将是一个空前复杂、参与主体甚广的系统,需要从信号端、数据端、信息端、算法端、平台端进行统筹规划。
 
信号灯、摄像头、汽车出行数据、手机信令数据、个体出行数据都可成为感知体系的新来源。
 
同时,交通参与者、运载工具、交通设施、交通环境这四大要素要达到全面动态感知的理想状态,通过遍布城市各个地带的信号灯、摄像头监控城市交通,结合算法预测拥堵情况。
 
当然,这其中非常重要的一个因素是,政府部门、交通运营企业、互联网企业、社会公众能共同统一联动,建立全社会交通资源统筹利用机制,智能交通时代才能真正到来。
 
统一、联动、统筹、系统这些字眼,跟地平线“算法+芯片+云”的系统构造不谋而合,相信未来地平线会更多参与智能城市的建设,在可预期的未来,也许会接管更多的街道和路口,最终与水和电一样成为城市基础设施。
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